一文搞懂“抖、紅、知、視”流量算法
流量分散，渠道多元
想要獲取流量，還真就得了解各個(gè)主流平臺(tái)的流量算法
今天就來(lái)給大家分享一下四大主流平臺(tái)抖音、小紅書(shū)、知乎、視頻號(hào)的流量算法底層邏輯
一、抖音
抖音的流量算法幾乎是所有流量平臺(tái)中**為復(fù)雜的，當(dāng)然也是流量**的
抖音是典型的“標(biāo)簽”對(duì)“標(biāo)簽”的平臺(tái)
如果你是用戶，平臺(tái)會(huì)根據(jù)你平時(shí)的瀏覽喜好把你的關(guān)注點(diǎn)拆解成大約150個(gè)標(biāo)簽，你能刷到哪些視頻一定程度上是你的用戶標(biāo)簽決定的。如果瀏覽喜好發(fā)生變化，用戶標(biāo)簽也會(huì)隨之變化，刷到的視頻也會(huì)跟著標(biāo)簽而變化
如果你是創(chuàng)作者，平臺(tái)會(huì)根據(jù)你發(fā)布的內(nèi)容形成創(chuàng)作者標(biāo)簽，標(biāo)簽數(shù)量同樣是150個(gè)，如果發(fā)布內(nèi)容產(chǎn)生變化，創(chuàng)作者標(biāo)簽也會(huì)隨之變化
創(chuàng)作者發(fā)布視頻后，視頻會(huì)根據(jù)創(chuàng)作者標(biāo)簽匹配相似的用戶標(biāo)簽，這就是上面我們講過(guò)的“標(biāo)簽”對(duì)“標(biāo)簽”的流量算法
短視頻匹配到用戶后，會(huì)通過(guò)該視頻的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來(lái)衡量該視頻是否值得進(jìn)一步的推薦
抖音對(duì)單個(gè)視頻的推薦，會(huì)考核5個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)
1）完播率
完播率=觀看時(shí)間/作品時(shí)間
完播率越高，說(shuō)明作品越吸引人觀看，大盤(pán)的合格線通常是15%-20%左右，40%-50%以上的完播率就已經(jīng)很**了。要想辦法做高完播率，通常的方式是開(kāi)頭設(shè)置懸念或者引導(dǎo)打開(kāi)評(píng)論區(qū)，拉長(zhǎng)觀看時(shí)間
如果是新號(hào)的話，建議前期視頻時(shí)長(zhǎng)不要太長(zhǎng)，時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，完播越低，除非視頻質(zhì)量**
2）點(diǎn)贊率
點(diǎn)贊率=點(diǎn)贊量/播放量
點(diǎn)贊量越高，推薦量才會(huì)越高，**波推薦的點(diǎn)贊率至少要達(dá)到3%-5%
也就是說(shuō)每100個(gè)播放量，至少要有3-5個(gè)點(diǎn)贊
3）留言率
留言率=留言量/播放量
留言率的數(shù)據(jù)高低跟視頻類(lèi)型有很大關(guān)系，不好用平均數(shù)據(jù)去衡量，但確定的是留言率表現(xiàn)越好，加權(quán)推薦就越高。所以，創(chuàng)作者可以主動(dòng)在視頻中或者文案、評(píng)論區(qū)引導(dǎo)評(píng)論，提升留言率
4）轉(zhuǎn)發(fā)率
轉(zhuǎn)發(fā)率=轉(zhuǎn)發(fā)量/播放量
轉(zhuǎn)發(fā)率對(duì)于還在初級(jí)流量池流傳的視頻影響并不大，但想要突破流量層級(jí)，轉(zhuǎn)發(fā)率就是很關(guān)鍵的指標(biāo)
5）轉(zhuǎn)粉率
轉(zhuǎn)粉率=關(guān)注量/播放量
也就是路轉(zhuǎn)粉的比例，單條視頻帶來(lái)的新增粉絲率，同樣是沖擊高級(jí)流量池的關(guān)鍵數(shù)據(jù)
抖音平臺(tái)是一個(gè)巨大的流量池，抖音推薦機(jī)制是一個(gè)漁網(wǎng)，視頻內(nèi)容是魚(yú)餌
如果你的視頻的五個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)都能取得較好的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，那么進(jìn)入到中高級(jí)的流量池繼續(xù)流轉(zhuǎn)的可能性非常大
抖音的流量池有也有它的法則
視頻發(fā)布后會(huì)進(jìn)入冷啟動(dòng)池，流量通常是是300-500，一般是由粉絲+朋友+可能認(rèn)識(shí)的人+少量標(biāo)簽匹配的用戶構(gòu)成，因?yàn)槔鋯?dòng)池的流量構(gòu)成**為復(fù)雜，也是**難突破的流量池，這就要考驗(yàn)，你的粉絲是否精準(zhǔn)，內(nèi)容是夠優(yōu)質(zhì)，如果關(guān)鍵數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)會(huì)進(jìn)入到初級(jí)流量池
初級(jí)流量池的流量大約在1000-5000左右，同樣需要繼續(xù)觀察視頻在初級(jí)流量池的變現(xiàn)，如果數(shù)據(jù)繼續(xù)過(guò)關(guān)，將進(jìn)入中級(jí)流量池
中級(jí)流量池就有10000以上的播放量，同理看數(shù)據(jù)表現(xiàn)；
高級(jí)流量池就有十萬(wàn)+以上的播放量了，上不封頂
u代表內(nèi)容的贊同數(shù)，v代表內(nèi)容的反對(duì)數(shù)，p則代表內(nèi)容的贊同率=贊同數(shù)/（贊同+反對(duì)），而Z則是與權(quán)重相關(guān)的數(shù)字
算法公式雖然很復(fù)雜，但大家只需要記住**核心的一點(diǎn)：贊同率比贊同數(shù)重要，反對(duì)率比贊同率重要
和其他內(nèi)容平臺(tái)不相同的是，除了點(diǎn)贊和互動(dòng)，知乎用戶還可以給不同意的內(nèi)容點(diǎn)反對(duì)票，而反對(duì)票數(shù)一定程度上將會(huì)影響回答排名
四、視頻號(hào)
微信視頻號(hào)和其他流量平臺(tái)的算法完全不同，視頻號(hào)的分發(fā)機(jī)制是基于社交推薦和個(gè)性化推薦
1）社交推薦
社交是微信生態(tài)的先天基因，所以對(duì)于微信視頻號(hào)來(lái)講，社交關(guān)系鏈同樣非常重要，比如你的好友發(fā)布和點(diǎn)贊的內(nèi)容，會(huì)優(yōu)先推薦。一個(gè)作品，你的好友點(diǎn)贊收藏互動(dòng)多的話，你的閱讀量曝光量就會(huì)上升，相反，如果非好友進(jìn)行點(diǎn)贊收藏的話，對(duì)于你作品的曝光低于好友點(diǎn)贊收藏
所以，你微信好友的點(diǎn)贊收藏互動(dòng)對(duì)于作品提升權(quán)重有很大的影響
其實(shí)這個(gè)就跟公眾號(hào)的“在看”和“點(diǎn)贊“的邏輯相似，比如你給某個(gè)文章（視頻）點(diǎn)了“在看”，你好友將會(huì)在微信“看一看”刷到這個(gè)文章（視頻），你好友點(diǎn)贊了，他的好友也可能會(huì)刷到這個(gè)作品，以此類(lèi)推
2）個(gè)性化推薦
指的是系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶的日常行為、活動(dòng)軌跡和興趣、職業(yè)、年齡等標(biāo)簽，通過(guò)一系列大數(shù)據(jù)算法，推測(cè)出用戶可能喜歡的內(nèi)容。因?yàn)槲⑿疟旧砭蛽碛?1億的超級(jí)用戶畫(huà)像和各種算法機(jī)制作為參考
不過(guò)目前由于微信視頻號(hào)尚處于熱啟動(dòng)階段，目前數(shù)據(jù)庫(kù)并不全面，采用的數(shù)據(jù)源都是從微信大盤(pán)抓取，算法基本會(huì)采用興趣標(biāo)簽+定位+熱點(diǎn)+隨機(jī)推薦
所以無(wú)論是發(fā)視頻還是發(fā)圖片，添加話題和定位更有助于個(gè)性化推薦。這一點(diǎn)跟抖音的推薦算法有點(diǎn)相似，只不過(guò)目前還不夠成熟
3）去中心化的推薦算法
視頻號(hào)雖然是基于社交推薦，但每個(gè)人的社交關(guān)系鏈畢竟有限，當(dāng)一個(gè)作品已經(jīng)在完整的社交關(guān)系鏈獲得了展現(xiàn)且取得了較好的數(shù)據(jù)表現(xiàn)后，視頻號(hào)會(huì)進(jìn)行社交關(guān)系鏈以外的擴(kuò)大推薦，邏輯類(lèi)似于抖音的“標(biāo)簽”對(duì)“標(biāo)簽”，這里不做過(guò)多延展
以上就是抖音、小紅書(shū)、知乎、視頻號(hào)的流量算法，相信大家仔細(xì)閱讀后會(huì)對(duì)四大平臺(tái)有新的了解和認(rèn)識(shí)，如果還有不明白需要交流的地方歡迎來(lái)找我交流。
http://aodeao.cn/10474.html
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