抖音巨量星圖內容帶貨能力投后數據功能說明
在抖音全域興趣電商的大發(fā)展趨勢下，越來越多的客戶選擇通過星圖短視頻將用戶引入抖音電商場景，從而達到種草價值轉化及人群資產積累的目的。在以往的星圖投后報告中，【轉化表現】只統計了掛載抖音小店購物車組件的內容對應的商城轉化訂單，導致星圖種草價值被低估。為此抖音巨量星圖推出內容帶貨能力投后數據功能，來看本期功能說明!
一、目前痛點
1.對于短視頻來說，用戶看一次視頻就點擊購物車下單的概率較小，導致評估種草效果時數據較低
2.很多客戶覺得購物車組件營銷感太強，削弱了視頻的種草屬性，因此選擇掛載創(chuàng)意種草的評論區(qū)LINK組件來作為轉化鏈路的承接方式，這部分訂單的種草轉化價值此前無法度量
為解決以上問題，本次星圖投后報告上線【種草表現】及【轉化表現-間接轉化歸因】兩個分析模塊，旨在實現星圖視頻長效種草價值的可歸因、可度量、可視化。
二、口徑說明
1.支持查看歸因數據的組件類型：一期支持小店購物車、店鋪錨點、LINK-商品轉化、LINK-店鋪引流四個組件的電商后鏈路轉化數據披露;虛車視頻歸因能力建設中
2.長效歸因口徑：T日在星圖視頻上發(fā)生行為的用戶，在T+N日內(N支持1/3/7/14天)發(fā)生了針對對應商品SPU/對應店鋪的商詳瀏覽、店鋪瀏覽、加購、轉化等關鍵電商行為
四、常見問題
Q1、為什么窗口期長的數據反而比窗口期短的數據少?比如14日的進店人數比3日少?
查看窗口期=N日的數據，要求發(fā)布至今時長(即統計周期)>=N天。
以上為就是關于抖音巨量星圖內容帶貨能力投后數據功能說明的全部內容，如今，越來越多的客戶選擇通過星圖短視頻將用戶引入抖音電商場景，從而達到種草價值轉化及人群資產積累的目的。
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