百度seo算法若不懂，不妄議，我們仍在學習的道路上！
在做seo的過程中，我們經常會有這樣一個觀點，很少去針對百度搜索引擎算法的深度研究與議論，理由非常簡單，由于技術水平有限，我們很難去精準定位一個算法，真實的有效性！
因此，對于聚融營銷而言，我們非常清楚，自己針對百度SEO而言，永遠都是一個“實踐”派。
但這并不是說，我們否認對SEO理論研究的重要性，而是在講，我們的技術水平，真的沒有達到那個程度，讓我們深入的做技術研究。
這里我們并沒有特指任何人，而是**近有很多SEO小伙伴，經常說，多分享一些案例，純粹的文章，更加枯燥，對于這個問題，我是這么認為的：
實際上，我們每天都在做大量的實操測試，也得到很多相關性的結論，但從另外一個角度來講，我們沒有辦法，確保這些策略是**的精準。
根本沒辦法做出一個標準化產品，所以還是選擇不公開半成品。
因為，這種半成品可能賺了眼球獲得了流量，實際上，并沒有真正的意義。
百度seo**的算法
就比如**近很多小伙伴，私信我們如何利用TF-IDF，這個算法，去做百度相關性很高的內容，這是90%以上，百度SEO人員經常會問道的問題！
但從目前來看，基于百度搜索結果為基準的研究，我們認為都是牽強的，而個人以為TF-IDF，這個“東西”做谷歌的小伙伴經常叫做SEO工具摩天樓，實際上，從某種角度來講，它是在告知你，一個內容頁的核心關鍵詞到底是什么。
百度seo排名算法
這就好比，你認為頁面的關鍵詞是A，而實際上，基于算法的計算，它可能是B，或者是A1。
但我們知道，搜索排序的影響因子很多，有的時候，算法識別的核心關鍵詞是B，而你給了A更多的外部資源，比如：反向鏈接（包括：內鏈+外鏈），它排名的關鍵詞，仍然是A。
面對這種事情就是相對的尷尬，因此，我們總是會和SEO你問我答的小伙伴里面，戲稱：百度是SEO經驗主義，谷歌是標準化產品。
有的時候我們在看一些搜索專利的時候，我經常會比對著去看，比如：
①百度的超鏈文本檢索系統(tǒng)和方法
②谷歌的**為熟知的Pagerank
雖然二者，都是基于超鏈接研究，但是前者更加關注的是關鍵詞的相關性，而后者更多的是基于鏈接關系的計算，比如：不同鏈接質量的問題。
當然，后期我們認為相關的算法都在不斷的升級與完善，比如：谷歌可能會更深入的計算一下鏈接距離之間的關系。
綜上所訴，針對SEO案例的問題，我們會定期根據自己的實測，分享基本80%左右精準的相關策略給到大家，比如：白帽如何快速排單頁，如何基于TF-IDF算法，**限度的解決采集的問題?。銢]看錯，是采集問題）等等。
http://aodeao.cn/4406.html
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